Majitelé firem, ať už malé nebo střední, mají často omezené zdroje na sofistikovanější řízení lidských zdrojů. Jsou tak často nuceni zabývat se pouze nezbytnými tématy. I když na první pohled může znít prediktivní analýza jako něco moc moderního nebo nákladného je to omyl, protože prediktivní analýza firmy může cenově dostupně zefektivnit jejich rozhodovací procesy a ušetřit čas i peníze v klíčových oblastech jejich firmy.
Prediktivní analýza firmy – Kdo chce znát budoucnost své firmy?
Prediktivní znamená doslova předvídající, a to na základě pozorování a zkušenosti. Pozorováním je zde myšlena obvykle naše poradenská/konzultační pozorovací činnost v každodenním životě firmy a zkušenosti jsou v našem případě získaná data minulá/aktuální, která můžeme společně s AI nástroji využít pro předpověď budoucího stavu firmy. Níže si tak dovoluji pro vás uvést jen několik základních oblastí, kde může prediktivní analýza přinést největší přidanou hodnotu ve vašem podnikání.
Predikce fluktuace zaměstnanců
Jedním z největších problémů, kterým dnešní firmy čelí, je fluktuace zaměstnanců. Každý odchod zaměstnance znamená nejen ztrátu know-how nebo talentu, ale i finanční náklady na nábor a zaškolení nového pracovníka, včetně jeho dalšího odborného rozvoje. Prediktivní analýza dokáže na základě historických dat a zjištěných dat identifikovat vzorce chování, které vedou k odchodu vašich zaměstnanců.
Tyto predikce mohou firmě pomoci zjistit, kteří zaměstnanci jsou v nějaké fází odchodu, a přijmout preventivní opatření, jako je zvýšení zapojení, zlepšení pracovních podmínek nebo změna odměňovacího modelu. Zkrátka slouží k ušetření nákladů způsobených odchodem vašich klíčových lidí z firmy a dokáže jim aktivně předcházet.
S jakým daty v rámci predikce fluktuace pracujeme?
- Historické údaje o odchodech vašich zaměstnanců.
- Délka pracovní doby ve firmě a kariérní růst.
- Zpětná vazba z průzkumů spokojenosti zaměstnanců.
- Absence, nemocnost, pracovní problémy atd.
Optimalizace náboru a celého náborového procesu
Jak všichni z naší náborové práce známe, nábor nových zaměstnanců je nákladný a časově náročný proces. Prediktivní analýza umožňuje firmám předpovědět úspěšnost nově přijatých zaměstnanců a zefektivnit tak celý náborový proces. Pomocí historických dat lze identifikovat, které dovednosti a charakteristiky mají největší vliv na dlouhodobý úspěch nových zaměstnanců, což umožňuje zlepšit výběrový proces a najímat pracovníky, kteří lépe zapadnou do firemní kultury.
S jakým daty v rámci predikce náborové analýze pracujeme?
- Data současných zaměstnanců na obdobných pozicích.
- Délka pracovní historie nových zaměstnanců.
- Vzdělání a dovednosti uchazečů.
- Míra úspěšnosti v adaptačním období (onboarding), atd.
Predikce pracovní výkonnosti a produktivity zaměstnanců
Pomocí dat o výkonnosti a chování zaměstnanců lze celkem dobře předpovědět, kteří pracovníci mají potenciál pro růst, a kteří naopak potřebují vaši další podporu nebo školení. Tímto způsobem mohou dnes firmy cíleně investovat do rozvoje talentů, zvyšovat produktivitu a motivaci zaměstnanců, což má za následek lepší výsledky a vyšší návratnost investic do lidí.
S jakým daty v rámci predikce výkonu a produktivity pracujeme?
- Hodnocení zaměstnanců a zpětná vazba od nadřízených.
- Počet aktivit, procesů, projektů a dosažené výsledky.
- Zpětná vazba od kolegů a zákazníků.
- Úroveň zapojení do aktivit.
Optimalizace HR nákladů a zlepšení efektivity
Prediktivní analýza nám také umožňuje optimalizovat náklady spojené s lidskými zdroji, například náklady na nábor, školení nebo odměňování. Analýza historických dat o nákladech na HR procesy pomáhá identifikovat neefektivní oblasti a navrhnout změny, které zlepší celkovou efektivitu. Například predikce potřeby nových zaměstnanců v určitých obdobích umožňuje firmě lépe plánovat náborové aktivity a vyhnout se nedostatku lidských zdrojů.
S jakým daty v rámci predikce nákladů pracujeme?
- Historické a budoucí náklady na nábor, vzdělávání nebo školení.
- Mzdové náklady v poměru k výkonnosti zaměstnanců.
- Náklady na benefity a další zaměstnanecké výhody.
Další potenciální predikativní modely
Modely pro plánování pracovních sil
Predikce budoucích potřeb pracovních sil pro firmu. V tomto modelu se jedná o odhad požadavků na zaměstnance v souvislosti s obchodní strategií. Identifikace potenciálních nástupců pro klíčové pozice a také zajištění kontinuity vedení a minimalizace těchto rizik.
Modely pro vzdělávání a rozvoj
Identifikace potřeb školení, s cílem určení oblastí, kde zaměstnanci potřebují další rozvoj. Hodnocení efektivity vzdělávacích programů, měření dopadu školení na výkon a produktivitu a optimalizace obsahu a metod vzdělávání.
Modely pro odměňování a benefity
Optimalizace struktury odměn a analýza vztahu mezi odměňováním a výkonem či retencí. Nastavení konkurenceschopných a motivujících odměn. Hodnocení, jak různé benefity ovlivňují spokojenost vašich zaměstnanců a efektivní investice do benefitů s nejvyšším dopadem.
Modely pro organizační změny a transformaci
Predikce úspěšnosti firemních změn. Hodnocení připravenosti organizace na jakoukoli budoucí změnu. Zvýšení pravděpodobnosti úspěchu transformačních projektů. S cílem zvýšení úspěšnosti implementace změn.
Jak prediktivní analýza funguje v praxi
Pro majitele firmy, kteří již mají přístup k nějakým datům a nástrojům pro prediktivní analýzu, je důležité mít jasný plán pro implementaci této technologie. Ti, kteří mají omezená data je nutné započít sběr těchto dat pro účely analýzy.
Proces u nás začíná komplexním shromážděním a očištěním dat z různých procesů a oblastí (např. fluktuace, výkonnost, spokojenost zaměstnanců). Tyto data se následně analyzují pomocí statistických a strojově učených algoritmů, které identifikují vzorce chování a predikují tak budoucí trendy v dané oblasti.
Výsledky naší prediktivní analýzy se mohou prezentovat ve formě reportů – zprávy, které poskytují majiteli firmy přehled o tom, kde se nacházejí potenciální problémy a jaké kroky mohou být podniknuty k jejich odstranění. Prediktivní modely se mohou dále zdokonalovat tím, jak jsou námi přidávána další nová data, což firmám umožňuje neustále zlepšovat své rozhodovací procesy v čase s ohledem na co nejnižší náklady.
Proč by měl každý majitel firmy využít prediktivní analýzu?
Prediktivní analýza v oblasti HR nabízí majitelům firem jasný konkurenční náskok tím, že jim umožňuje přijímat informovanější rozhodnutí na základě dat a nikoli jen na základě vlastní intuice. Přesné predikce o fluktuaci, výkonnosti, náboru nebo nákladech na HR pomáhají firmám efektivněji řídit lidské zdroje a připravit se na budoucí výzvy, doplňují podnikatelské rozhodování o další klíčová data.
Závěrem
S využitím prediktivní analýzy mohou majitelé firem lépe plánovat nejen své HR strategie, udržovat klíčové zaměstnance, zlepšovat produktivitu a snížit náklady na nábor a školení, ale prakticky se zabývat dalšími oblastmi firmy s cílem ji zlepšit, rozvinout nebo nějak vyhodnotit.
Tato technologie se rychle stává nezbytným nástrojem. Prediktivní analýza v HR je zásadní nástroj, který nám může firmám pomoci předvídat budoucí vývoj lidských zdrojů, optimalizovat klíčové HR procesy a přinést firmě konkurenční výhodu na trhu práce.
Je to dle mne také nástroj, který poskytuje důležité informace nejen pro řízení fluktuace zaměstnanců nebo optimalizaci náboru, ale také pro dlouhodobé strategické plánování lidských zdrojů. To vše lze dokázat na základě analýzy historických dat a předpovědí budoucích trendů. Pro majitele firem si myslím je tak prediktivní analýza HR cenný pomocník při efektivním řízení nákladů a zvýšení produktivity.
Další zajímavé zdroje pro vás
